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罗兰贝格:2019年智能教育创新应用发展报告(附下载)

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智能教育发展阶段宏观研判·。

随↙★着◇人工智能的技术进步,及其在教育场景中的应用拓展,智⿳能教育的发↕展可分为三个阶段:一是提供基础性数据输入的教学★辅助阶段;二是承担教学核心职能的价值创造阶段;三是输出高效个性化交♤互教学⺌的因材施教阶段。

推动智能教育发展的技术贡献者

在引领和推动ЕAI█技术在教育垂直Σ领域落地进程中,有四大类关键性技术贡献角色:教育类公ч司、互联网公◤司、人工智能技术提供商与计算平台。它们分▀别从应用场景及数≈据々、生态流量、ζ人工智能技术、算力支撑四个方面发〆挥着重要作τ用。

智能教育创新⊙应用未来走☑向≮≯

未来智⌒能⿲教育将从╫教师资源、教学资源两个Я方面进行改善。智能教育将基于大数据的智♯♮能综合分析与诊断能力覆盖–●;&#︴8211∩;核心流程下更多场景、承接教学核←心职能,ш逐步实现人性化交互,促进大规模因材施教的实现。Щ

拥抱AI↓№,助力╞教育实现公平普惠

智能教育将∽赋能教育领域的供给侧改革 基于场景≥数据积累与优质教学方法的研究成果,为▍学生打造低成本、标准可靠的“AI课堂,提升优质教育资源的生产效率,打破优¤质教Ч育资源的时空限制☆,促进教۩育普惠价值最大化。

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